基于数据挖掘的编程助手
项目地址：https://github.com/ifrozenwhale/wecode
主要模块实现 (前端)
登录模块
- 用户在OJ完成账号注册，小程序端只实现登录功能，账号与OJ账号为同一账号。
- OJ端密码存储使用python DJango默认的加密算法pbkdf2_sha256，是一种安全等级较高的加密方式，该加密算法不可逆，只能够进行验证。使用Java实现同样的加密算法，进行微信小程序输入密码的校验，校验一致则登陆成功；否则失败。
- 进入小程序后自动判断是否已登录，如未登录则跳转登录界面。
信息完善模块
- OJ数据库只具有用户的部分信息。在重新设计数据库时，新增加的字段，需要在小程序端进行填写完善，并在数据库中进行对应的更新。
- 用户在本模块设置水平、Github地址、个人博客以及所学专业。其中，用户水平分为三级（初级、中级、高级），通过下拉界面实现。
打卡模块
- 用户某天在OJ系统提交代码，并顺利通过（AC），则认定当日完成打卡。
- 通过定时任务Scheduled Task来更新打卡记录，每天定时执行，计算当前连续打卡天数。如果出现中断情况，连续打卡天数清零，重新进行计算。
- 实现了打卡天数查询接口。
日历模块
- 引入日历，并与打卡模块结合。用户打卡的日期，在日历视图中高亮颜色显示。
- 实现日历点击相应，点击日期，显示当日练习题目情况，包括AC率、共尝试提交次数以及完成题目数。
计划模块
- 用户可以制定个性化的计划，督促自己进行编程练习。计划包括标题、开始时间、结束时间、计划描述，以及计划练习题目。题目可以从所有的题目中自行添加，也可以从推荐的习题集中批量添加。
- 可以显示正在将进行的计划，以及已经完成的计划。当一个计划中的习题全部被完成时，自动标识该计划为完成，加入到已完成列表中进行归档，并提醒用户完成状态。可以切换已完成任务视图隐藏、显示状态。
- 任务完成后，自动弹窗，用户可以当即写下对计划的评论或总结。总结将被记录进数据库中。
- 可以查看正在进行的计划详情、已完成的计划详情。已完成的计划详情中，可以看到任务实际用时天数、完成题目情况等，可以编辑任务总结并重新提交。
- 在首页，除了显示打卡信息外，还将显示计划进度。包括计划截止天数、（待复习题目）已完成题目、未完成题目。
题目列表
- 同步显示OJ系统中的所有题目，以列表方式呈现。
- 题目可以根据难度查询、根据AC率筛选查询等等。例如可以显示难度为2（中等）的题目，或者显示AC率小于0.5的所有题目。
训练统计
对用户练习进行了统计分析，使用数据可视化库echarts，支持多种时间视角进行数据可视化。
日视图。将一天划分为24小时，统计分析每小时的做题情况，并以柱状图进行呈现。拖动下方滑动块可以查看不同日期的做题情况，拉伸滑动块可以缩放视图，以同时看到更多天数的练习情况，或者集中一天中某一段时间，进行分析。为了减少相应时间，默认请求7天的数据，点击”更早”，可以再次请求呈现更多数据。此外，可以根据做题的结果进行筛选，呈现结果并对比。
周视图。一周划分为7天，统计分析一周中每天的练习情况，以柱状图呈现，可调整（同日视图）。
月视图。以一个月为视角，呈现每天的练习情况，以折线图呈现。大小和范围可调整。
年视图。将一年划分为12个月，呈现每个月的练习情况。
错题笔记
收集用户编程练习中的错题并进行整理。对错题进行了分类整理，根据错误类型的不同（WA、TLE、MLE、RE、PE等），并按照错误次数进行排序，以卡片的形式进行呈现。
点击错题卡片，将对象JSON序列化传参，可以跳转到错题的详情页，展示题目的基本信息以及题目标签。其中，题目描述以HTML的形式进行样式渲染。
榜单排名
- 根据用户的水平进行筛选，在同水平级内部进行排名。排名可以按照AC率、AC数目、AC速度（近一个月每天平均练习数）进行排序，生成榜单。
- 榜单在每天定时进行更新。
题目推荐
- 在OJ上发布精选的题目集，作为题目推荐。这些题目经过筛选，促成专题，呈现给用户。
- 用户为每个题目打题目标签 (tag)，根据错题反馈，基于内容推荐题目。
- 构建
user-wa矩阵，类比电影推荐中user-rating的矩阵分解方法，以题目难度和完成情况作为user-problem指标，协同过滤推荐。
我的经验
- 用户编程练习，完成题目后，获得一定的经验值，不同难度的题目完成获得的经验值也不同。
打卡提醒
- 计算用户上一次打卡到今天的时间，提示用户需要打卡。
关于及分享
界面（小程序部分界面）
后端
OJ 部署
部署在 linux 中的 docker 容器中。
数据库重构和数据迁移
为了方便描述，将 postgresql 数据库称为 db0，将 mysql 数据库称为 db1。
OJ 系统使用 postgresql 数据库，数据库位于远程 linux 主机的 docker 容器中，该数据库记录了较为全面的基础数据。为了实现需求，建立了 mysql 数据库，部分数据来源于 OJ 数据库。对需要的数据进行同步。使用Java的定时任务，定时更新数据库内容。
同步方式有两种，对于涉及数据库增加记录、修改记录操作较频繁的表，使用追加更新的方式；对于更新较为频繁的表，使用覆盖的方式。
接口
前后端分离，尽可能向小程序端提供 Rest 风格的 API，以 Json 数据格式提供数据服务。
优化
例如，对请求进行分次，在微信小程序端的训练统计模块，由于采用的是动态加载，即只有当用户点击某种视图，才会进行数据请求；且每次只请求部分数据，当需要查看更多日期的数据时，通过按钮增量请求，因此响应速度较快，平均每张图加载时间在1-2秒。
再比如，利用小程序 localStorage 缓存数据，避免不必要的请求成本开支。
